统计技术在玻璃钢制品过程控制中的应用
来源： 阅读：2579 更新时间：2009-10-20 15:00摘要：统计技术是质量管理中进行质量分析、质量控制和质量改进的必要工具。本文阐述了该技术在玻璃钢过程控制中的应用，重点探讨了其应用范围、作用、方法及相关说明。力求为玻璃钢过程控制提供科学系统的分析方法。
关键词：统计技术、玻璃钢、过程控制、应用
1前言
由于玻璃钢材料具有轻质高强、优异的耐腐蚀性、优异的电性能、良好的绝热性能以及可设计性等优点，在国民经济的诸多领域被广泛应用。玻璃钢是非均质、各向异性材料，影响其质量的因素众多，通常玻璃钢制品的性能具有较大的离散性，生产中常出现废品与次品，一定程度上影响了玻璃钢企业的经济效益与市场信誉。如何提高玻璃钢制品生产过程的控制水平，使产品达到规定的质量要求或标准是关系到玻璃钢生产企业生存和发展的关键性问题之一。
在玻璃钢制品过程控制中，可应用统计技术。通过统计技术的应用，收集有关产品性能的信息与数据，对产品的过程状况进行全面预测，对产品可达到的质量水平进行科学推断，最终将过程控制在理想的状态下，避免或减少不合格品的产出。统计技术是以概率论为基础研究随机现象中存在的数学规律并能预示其发展的一门科学，是探索和掌握客观规律的一种现代科学方法。在统计技术的长期应用过程中，形成了一系列具体的模式化统计方法和统计工具。如统计抽样、方差分析、回归分析等统计方法已大量应用在玻璃钢制品检验和试件测试的数据分析中。在玻璃钢制品的市场分析、产品设计、寿命预测、安全性评价和风险性分析等方面，也都适合于采用相应的统计技术。
本文中将对统计技术在玻璃钢制品的过程控制中的应用进行探讨。在玻璃钢制品的过程控制中，通过应用统计技术，对有限的信息与数据进行科学分析，寻求其客观规律，以正确制定技术与工艺路线，长期稳定地保持生产能力，使生产水平不断得到提高与发展。
2应用的范围
本文中的过程是指直接影响玻璃钢制品质量的生产过程，过程控制是指过程处于受控状态所采取的控制技术或活动。过程控制的范围包括影响过程质量的所有因素，具体为工艺参数、人员、设备、材料、加工与测试方法、环境条件等。
2.1工艺参数
玻璃钢生产技术在我国发展很快，手糊、缠绕、模压、拉挤、喷射等工艺技术已经非常普及，RTM、冷压、袋压、真空浸渍等方法也有一定的应用。各种不同的工艺方法，生产中都各自要点，这些要点构成了工艺参数。玻璃钢生产中的工艺参数除与工艺方法有关外，还与产品的具体特性有关。在玻璃钢生产的过程控制过程中，对工艺参数应进行有效控制，使其具有符合性并处于受控状态下，保证生产的稳定进行。
2.2人员
玻璃钢的生产过程是通过人员控制或操作完成的，人员是玻璃钢生产过程控制的主要因素。玻璃钢的任何成型工艺，都要求生产过程的人员具有一定的技术素质，人员应了解工艺原理，掌握工艺关键，能够熟练地完成工艺操作。对于涉及新产品生产的人员，不仅应具有熟练地完成再现性工艺操作的能力，还应具有完成创造性工艺操作的能力。在玻璃钢生产的过程控制中，应对人员进行控制。
2.3设备
与过程控制有关的设备包括生产设备、检测设备、工艺工装等。玻璃钢的缠绕、模压、拉挤、喷射等属机械化程度较高的生产工艺，RTM、真空浸渍、袋压、冷压、手糊等生产工艺也需要相应的生产设备与工装，生产的工序质量检验需要相应的检测设备，设备在玻璃钢生产中尤为重要。在玻璃钢生产的过程控制中，对设备的适用性、能力、状态应进行控制。
2.4材料
玻璃钢作为复合材料，通过各相材料的有机结合使产品发挥出优异的性能，所用材料的好与坏直接关系到产品质量。在玻璃钢生产的过程控制中，应对材料进行控制。即选择适宜的材料，生产过程对材料合理保护，有效利用原材料的性能等。
2.5加工与测试方法
玻璃钢制品千差万别，针对产品类型与具体要求，应采取相应的加工与测试方法。只有采用适宜的加工与测试方法，才能确保产品的质量。针对具体的产品，加工与测试方法以《工艺规程》、《检验规程》等作业指导书的形式明确。在玻璃钢制品生产过程中，应对加工与测试方法进行控制，使之能够指导生产作业，规范生产过程，确保生产出符合规定要求的产品。
2.6环境条件
玻璃钢的生产需要一定的环境基础，即为保证产品质量需要的厂房与场地条件。
受玻璃钢的特性要求，在所有成型工艺的环境条件中，都有适宜温度与湿度的限制。对于一些特殊要求的产品，还有防尘、净化、防振动的要求。在玻璃钢制品的生产过程中，要对环境条件进行控制。
3应用的作用
在玻璃钢生产的过程控制中应用统计技术，是针对上述质量影响因素，收集并分析有关信息与数据，对调查因素的状况进行全面预测与推断，提出改进方案。通过应用统计技术，使玻璃钢生产中过程能力的确定、控制及验证更加系统化与科学化。
3.1确定过程能力
过程能力指实现生产目标的能力，确定过程能力就是规定工艺参数、人员、设备、材料、加工与测试方法、环境条件等影响因素应具备的内容。确定过程能力后，可以减少和避免不合格品的产生。
3.2控制过程能力
控制过程能力指实施预防性控制，消除过程中的异常因素。通过控制过程能力，使生产中的各影响因素保持在规定的状态下，从而长期稳定的保持过程能力，即保持不产生不合格品的能力。
3.3验证过程能力
验证过程能力指定期对过程能力进行审核。对过程能力的验证后，找出不足并加以改进，使过程能力稳定中有所提高。
4应用的方法
根据影响因素的具体内容，采用适宜的统计工具与方法。在对一个影响因素进行分析时，常采用一种统计工具或几种统计工具综合。
对于以数码及其组合所表示的数字数据，适合采用统计型方法，即收集大量定量数字数据，运用确定的数学公式进行统计运算，得到反映规律的特定值。对于用语言和文字表示的数据非数字数据，如信息、意见、反映、议题等，适合采用情理型方法，即收集大量定性数据，通过整理、分类、归纳，得到有条例的思路，作为决策的依据。
4.1统计型方法常用的工具与技术
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4.2情理型方法常用的工具与技术
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4.3应用实例
发射管是质量要求较高的产品。在2000年玻璃钢发射管生产中，共出现59只不合格品。其中因内表贫胶导致的不合7只，内有杂质导致的不合格42只，内表划伤导致的不合格3只，表面加工质量导致的不合格5只，机加工孔位偏差导致的不合格3只。对于过程控制中出现的质量问题，采用了排列图对不合格进行了分析，找出重点解决内容。分析过程如下：
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通过排列图分析可见，内有杂质是导致不合格的主要原因。用因果图对内有杂质的原因进行分析，分析过程如下：
经过分析认为，产品内有杂质主要是由于周围环境有施工，空中飘浮大量杂质所致。对此采取了建立独立操作间的方法，问题得到了根本解决。同时对其它几个质量问题也应用统计技术进行了分析（分析过程略），最终都归结为过程控制中作业指导书不够完整，通过完善作业指导书，规范了生产作业。在发射管的过程控制中，通过应用统计技术，解决了出现的质量问题，产品的成品率大幅度提高。
5相关说明
5.1应用统计技术需掌握分布理论，统计方法所得到的结论只有在大量数据统计的基础上，才能保证其正确性和稳定性。在统计技术应用时，应尽可能多地收集有关因素的信息与数据。
5.2应用统计技术判断过程是否异常是以小概率事件原理为理论基础的，所设的小概率数值就是判断的风险度。在应用统计技术时，不排除因所取风险度过大而造成的判断失误。
5.3统计状态又称为稳定受控状态，是指过程中只有正常因素起作用而没有异常因素起作用的状态。过程控制应长期稳定在统计状态，但不排除出现异常因素的可能。当生产中出现异常因素时，可能造成产品的质量波动，此时可应用统计技术对异常因素进行分析，从而加以改进。
